Keine Angst vor einem Systemwechsel
Mit Importen der klar:suite Datensilos überwinden
In Unternehmen liegen Daten in unstrukturierter oder wenig strukturierter Form in unterschiedlichen Datenquellen, Softwaresystemen, Formaten und Datenstrukturen vor. Eine bedarfsgetriebene Zusammenführung dieser Daten ist oft gar nicht oder nur mit langwierigen, kostenintensiven und oftmals unflexibler manueller Vereinheitlichung dieser Daten zu bewerkstelligen. Mehr lesen
flexibel
Format- und Struktur-unabhängig
einfach
no-code Konfiguration
skalierbar
automatisierte Übernahme-Prozesse
Datenimporte automatisiert - ohne Voraufwand
Selbstlernende Importkonfigurationen beschleunigen wiederkehrende Importe und Importe mit großen Datenmengen – mit minimalem manuellen Aufwand
Grenzenlos – über Dateiformate hinaus
Dateiformate wie XML, HTML, Json, docx, xlsx werden nativ und PDF, ppt, u.v.m via Apache TIKA unterstützt. Andere Softwaresysteme können angebunden werden.
Kein Voraufwand – über alle Datenstrukturen
Die klar:suite Analyse-Engine identifiziert und zeigt tabellarisch Daten- und Strukturelemente unaufbereiteter Quelldateien, wie XML-Tags, Zeilenüberschriften in Tabellen und Überschriften in Textdokumenten, sowie deren jeweilige Anzahlen und Werte.
Mapping – No Code
klar:suite Handler mappen die identifizierten Daten- oder Strukturelemente auf Einträge in der kundenspezifischen Datenbankstruktur. Anhand dieses Mappings erfolgt manuell überprüfbar die Übernahme der Daten- und Strukturelemente in die Datenbank.
Automatisierte Massen-Importe
Ein Set aus Handlern bestimmt eine Importkonfiguration. Diese werden gespeichert und für ähnliche Importdateien vorgeschlagen, um Importe auch großer Datenmengen zu automatisieren.
Updates in Änderungsansicht
Bei Updates erfolgt die Datenübernahme nicht vollständig, sondern nur für tatsächlich geänderte Daten. Das macht Daten-Updates und die spätere gezielte Daten-Bearbeitung nur der Änderungen extrem effizient und schnell.
Vom Datensilo zum Wissensnetz
Effiziente Kontrollmöglichkeiten mit Fehler-, Änderungs- und Abweichungsberichten ermöglichen ein schrittweises Angleichen und Validieren der aus verschiedensten Quellen stammenden Daten. Mehr lesen